Editing 自然语言处理 (section)

== 挑战与发展趋势 ==

尽管以大语言模型为代表的技术取得了突破性进展，自然语言处理仍面临诸多挑战：模型可能生成看似合理实则错误的内容（幻觉问题）、对低资源语言支持不足、推理与常识能力有限，以及训练与部署的高昂成本。此外，模型的偏见、隐私与可解释性问题也引发广泛关注（参见 [[AI 伦理与安全]]）。未来的发展趋势包括多模态融合（语言与视觉、语音结合）、增强模型的推理与规划能力、知识与大模型的结合，以及更高效的训练与推理方法。